This  paper describes the  methodology for  system  description and  application so that  the system  can  be  managed using  real  time  system  adaptation. The  term  system  here  can represent any structure regardless its size or complexity (industrial robots, mobile robot navigation, stock market, systems of production, control systems, etc.). The methodology describes the  whole  development process  from  system  requirements to software tool  that will be able to execute  a specific system  adaptation. In this  work,  we propose approaches relying  on machine learning methods (Bishop,  2006), which  would enable  to characterize key patterns and  detect  them  in real  time  and  in their altered form as well. Then, based  on the pattern recognized, it is possible to apply a suitable intervention…